Engenheiro em Ciências da Computação

Belas, Luanda – RECRUTAMENTO DETALHES DO ANÚNCIO Tipo de contracto: Tempo determinado Habilitações académicas: Licenciatura Experiência profissional: Indefinido Forma de pagamento: Mensal Outras competências Responsabilidades: Criar produtos com base em inteligência artificial. Criar modelos de aprendizado de máquina e requalificar sistemas, habilidades excepcionais em estatística e programação. Principal objetivo será formatar e construir aplicativos de autoaprendizagem eficientes. Estudar e transformar protótipos de ciência de dados. Projetar sistemas de aprendizado de máquina. Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas adequados de ML. Desenvolver aplicativos de aprendizado profundo de máquina de acordo com os requisitos. Selecionar conjuntos de dados e métodos de representação de dados adequados. Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina. Executar análises estatísticas e ajuste fino utilizando resultados de testes. Treinar e requalificar sistemas conforme necessário. Estender bibliotecas e estruturas de ML existentes. Manter-se atualizado com os avanços do setor. » Domínio em: Deep Learning, Deep Learning II, Deep Learning Frameworks, Programação Paralela em GPU, Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem, Processamento de Linguagem Natural e Reconhecimento de Voz, Análise em Grafos para Big Data, Sistemas Cognitivos, Projeto Assistente Virtual. » Linguagens em: bastante domínio em Python. » Conhecimento em: TensorFlow/Pytorch, Scikit-learn, NumPy and Pandas, Apache Spark, OpenCV, Capacidade de escrever códigos robustos em Python, Java e R. REQUISITOS: Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning(Aprendizado de Máquina) ou função similar Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-lea… – Permanente – Horário completo





Candidatar